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Agent 是什么
读完带走
- 一句话：Agent = 带角色的大模型 + 可挂知识/工具/流程的配置体
- 不是：单次 Chat 窗口，也不是「再写一段 Prompt」就完事
- 跟练：晨悦里的「智能客服」「母婴馆小悦」都是 Agent
什么是 Agent？ 面向一个固定任务的智能体配置：系统提示（你是谁）、模型、知识库、工具、记忆与边界规则等。
用户每次对话，都是在和这套配置跑出来的助手说话，而不是裸模型。
用户每次对话，都是在和这套配置跑出来的助手说话，而不是裸模型。
❌ 常见误解
「Agent = ChatGPT 网页」「Agent = 写完 Prompt 就上线」
「Agent 越智能越好，边界以后再说」
✅ 产品视角
「谁用、解决什么任务」先定「挂什么知识 / 工具 / 何时转人工」要配
「答不出时怎么说」写进边界
像给新人办入职
| 入职 | Agent 配置 |
|---|---|
| 岗位职责 | System Prompt（你是企业技术支持 / 母婴顾问…） |
| 大脑 | 选哪个大模型 |
| 培训资料 | 挂知识库（RAG） |
| 工具箱 | Plugin / 工具调用 / MCP |
| 工作流程 | Workflow（多步任务时） |
| 上岗发布 | 发布后才能被对话入口调用 |
一句话：Agent 不是写出来的，是配出来的。
和「裸 Chat」差在哪
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裸 Chat：用户 → 大模型 → 回答（全靠训练记忆）
Agent ：用户 → Agent 配置（角色+知识+工具+规则）→ 回答产品经理更该管的是：配置边界与验收，不是模型内部算子。
跟练里常见的两个 Agent 形态
智能客服会话形态：多轮咨询、转人工、评测；挂业务文档知识库
编辑器助手（MCP 形态）工具形态：在 Cursor 等编辑器里按协议调知识/能力；同一知识域，不同入口
同一知识域 ≠ 同一个产品。详见 MCP 是什么。