AI 边界与人机分级

写完本页 · 你能带走

• 边界判断表 ≥3 行 — 每个能力点：用不用模型、理由、规则/知识管什么、拒答管什么、失败降级
• 人机分级摘要 — 模型可做 / 不可做各若干条，可直接贴进 PRD
• 固定样本上的降级 — 至少覆盖「库未覆盖 / 超时 / 医嘱拒答」之一，供后续链路与规格使用

是什么怎么判人机分级骨架母婴馆样板合格 · 练+交

建议顺序： 是什么 → 怎么判 → 人机分级 → 填骨架 → 对照样板 → 合格自检

§1.B · B1 · 上一环：AI 产品形态 · 下一环：Agent 工作流
跟练默认线：母婴馆小悦 · 只在一阶 MVP「做/不做」内判断
固定样本：① 8 个月补 DHA（Happy）· ② 宝宝发烧吃什么药（拒答）

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什么是 AI 边界？

什么是产品 AI 边界 对每个能力点拍板三件事：该不该上模型、人和规则各管什么、失败时用户如何收场。

入门交付三块：边界表 · 人机分级 · 降级策略。不是「体验要智能」三个字。

❌ 低阶判断

「现在都做 AI，我们也上」
「Prompt 写好就不会幻觉」
「月龄、价格、库存交给模型猜」
「失败了上线后再说」

✅ 合格判断

「开放式理解用模型；真值与硬合规用规则」
「理由必须可对应知识库；无依据则降级」
「医嘱类固定拒答，不进自由生成」
「超时 / 未召回时用户仍能换问法或看说明」

本页边界 带着形态判断与 MVP「做/不做」来填表。
本页只交边界表与人机分级；完整链路与 PRD 规格留给后面两课。
本页不要画完整链路，也不要写系统指令全文。

和设计分析若已有「规则 / 模型 / 人工」草稿，本页把它判清楚、写成可评审的表

和二阶段交付边界表为阶段必交附件（可嵌 PRD）；不单开原型、不单开派活课

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怎么判

1. 适合 vs 不适合（各至少能举 3 条）

更适合模型更适合规则 / 知识库 / 人工

开放式问答、摘要、改写、多轮澄清

精确计算、计费、库存、权限真值

非结构化问法 → 结构化意图 / 槽位

强合规硬拒答、必须 100% 可回放的结论

在依据内归纳推荐理由、组织话术

诊治结论、用药剂量、无依据的确定疗效

问法多样、难以穷举规则树

毫秒级硬实时、完全离线不可推理场景

判法口诀要理解、要措辞 → 倾向模型；要真值、要合规、要可核对 → 倾向规则/知识库/拒答。
「部分用」很常见：模型只做理解与措辞，决策结果仍由规则或检索结果决定。

2. 四个约束 → 产品改法

不要写「注意幻觉」空话；每个约束落到方案上的改法。

幻觉→可能编造事实→RAG 依据 · 禁止无来源断言 · 人审关键话术

上下文→缺关键信息仍硬答→槽位追问（如月龄）· 超长则摘要/分步

延迟→用户空等→超时阈值 · 流式 · 降级清单/稍后重试

成本→Token 与调用浪费→高频确定项走规则/缓存 · 模型路由（可选）

3. 失败降级（产品还能用）

失败类型	用户应看到什么（写进表）
知识库未覆盖 / 未召回	说明「暂无可靠依据」，给换问法或阶段通用说明；不编造
工具 / 插件超时	降级为无购买链的建议，或「稍后重试」；不无限转圈
命中拒答类意图	固定拒答口径（如就医）；不进入模型自由发挥
模型超时 / 异常	友好失败 + 可重试；关键路径可转人工（若产品有）

常见踩坑该用规则硬上 LLM（算价、权限、月龄真值）· 该用模型却写死规则树（问法无穷）· 无降级（模型一挂整条主路径不可用）

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人机怎么分级

边界表是「按功能点」；人机分级是「总结成可进 PRD 的几句话」。建议用四级口径（名称可自定，含义要稳）：

级别	含义	母婴示例
L0 纯规则 / 拒答	不调用模型自由生成	医嘱拒答、权限校验
L1 规则主导	结果由规则/库决定；模型最多做话术包装	阶段可否推荐、是否在知识覆盖内
L2 模型+约束	模型参与理解与生成，但输出受依据/格式约束	清单理由须对应知识片段
L3 模型主导	模型承担主要理解与组织；仍要有失败降级	理解问法、缺槽位时的追问话术

写进 PRD 时怎么说 「模型可做：…（L2/L3）」·「模型不可做：…（L0/L1）」·「失败时：…」。评审只听这三句也能卡住风险。

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建议结构（骨架）

📌如何写 先列出 A3 范围内的能力点 → 逐行填表 → 用四级口径写人机摘要 → 用两个固定样本自检降级。

块 1 · 边界表

≥3 行：功能点 · 用 AI？ · 理由 · 规则/库 · 拒答 · 降级

块 2 · 约束自检

幻觉 / 上下文 / 延迟 / 成本 → 各有一条产品改法

块 3 · 人机分级

可做 / 不可做 · 可标 L0–L3

块 4 · 样本走查

DHA Happy + 医嘱拒答，降级路径说得清

📌 点开复制 · AI 边界判断骨架

B1 AI 边界 · {产品名}
形态认 B0：________    范围认 A3：做 / 不做已贴

一、边界表（≥3 行）
| 功能点 | 用 AI？ | 理由（一句话） | 规则/知识库管什么 | 拒答/人工管什么 | 失败降级 | 建议级别 |
|--------|--------|----------------|-------------------|-----------------|----------|----------|
|        | 是/否/部分 |            |                   |                 |          | L0–L3  |

二、约束自检（改法，不写空话）
· 幻觉：
· 上下文：
· 延迟：
· 成本：（可选）

三、人机分级摘要（4～8 句）
· 模型可做：
· 模型不可做：
· 失败时用户看到：

四、固定样本走查
· Happy（如 DHA）：走哪几行边界？降级会不会误触发？
· 拒答（如医嘱）：是否 L0？话术是否固定？

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走一遍 · 母婴馆样板

范围提醒

只在 MVP 框内判做：主会话问答 + 阶段化清单/推荐理由（知识库）· 不做：完整计费后台、全品类运营、多 Agent 编排。
下表是合格样板，可整段改写进自己的笔记。

边界表（样板）

功能点	用 AI？	理由	规则 / 知识库	拒答 / 人工	失败降级	级别
理解问法、组织回答	是	问法开放，规则难穷举	缺月龄等槽位则先追问	—	超时 → 换问法 / 稍后重试	L3
阶段与可否推荐	部分	真值不应由模型自决	知识库/规则判定阶段与覆盖	—	未覆盖 → 说明不足，不编造	L1
清单理由措辞	是	需要自然语言归纳	每条理由须能对应知识片段	—	无依据 → 不输出确定疗效表述	L2
医嘱 / 用药剂量	否	强合规，不可幻觉	—	固定拒答口径	不进入模型自由发挥	L0
商品真值（价/库存，若有）	否	必须可核对	工具/API 或规则	—	超时 → 无购买链建议或稍后重试	L0

约束自检（样板）

约束	产品改法
幻觉	理由绑定知识片段；禁止「一定有效」类无依据断言
上下文	无月龄不给阶段化推荐；先追问再生成清单
延迟	主路径超时给出换问法；工具超时降级为无链接建议
成本	阶段判定优先规则/库；模型侧重理解与措辞

人机分级（样板摘要）

• 模型可做：理解多样问法；在依据内组织清单理由；缺槽位时的追问话术
• 模型不可做：自决阶段与合规；编造医嘱/剂量；代替价格库存真值
• 失败时：库未覆盖说明不足；超时可重试；医嘱走固定拒答

固定样本走查

① 8 个月补 DHA走 L3 理解 → L1 阶段/覆盖 → L2 理由；工具若超时走「无链接建议」降级，不空白失败

② 宝宝发烧吃什么药命中 L0 拒答；不生成剂量；话术固定引导就医

30 秒口述（面试 / 评审） 「小悦是业务向垂直 Agent。模型只做理解与措辞；阶段和可否推荐走知识库；医嘱 L0 拒答。DHA 样本要能出带依据的清单；发烧样本必须拒答。失败时用户仍能看到说明或换问法，而不是白屏。」

📋 点开复制 · 母婴馆填好的半页纸（可改名复用）

B1 · 母婴馆小悦 · 垂直业务 Agent
范围：主会话 + 清单理由；不做计费后台 / 多 Agent

边界要点：
· 理解与措辞 → AI（L3）；缺月龄先追问
· 阶段与可否推荐 → 知识库/规则（L1）；未覆盖说明不足
· 清单理由 → AI + 依据约束（L2）
· 医嘱剂量 → 拒答（L0）
· 价/库存（若有）→ 工具真值（L0）；超时降级

人机：模型不自决合规与真值；失败有说明/换问法/拒答。
样本：DHA Happy · 发烧拒答。

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怎样算合格

• [ ] 边界表 ≥3 行，每行有「用 AI？」+ 一句话理由
• [ ] 每行写清规则/知识 vs 模型 vs 拒答（允许「—」但不能整列空白应付）
• [ ] ≥1 条失败降级，且能对上固定样本之一
• [ ] 人机分级摘要：可做 / 不可做都有
• [ ] 未超出 A3「不做」；与 B0 形态一致（默认垂直业务 Agent）

合格 vs 不合格（行级对照）

✅ 这样写❌ 这样不算

「清单理由 · 部分 · 须对应知识片段 · 无依据则不输出疗效断言」

「推荐 · 用 AI · 要智能」

「医嘱 · 否 · 固定拒答 · 不进模型」

「敏感问题 · 用 AI · Prompt 里注意一下」

「工具超时 → 无购买链建议」

「失败了再说 / 看开发怎么兜」

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练 + 交

项	要求
练	用骨架填自己的产品（默认母婴）；用两个固定样本走查
交	边界表 + 人机分级摘要（半页～一页）；可附在 PRD 附录
用时	约 0.5～1 日（有 A3/B0 底稿更快）
下一环	只把「允许上模型 / 部分上模型」的能力点画进 B2 工作流

本页交付

可评审的边界表与人机分级 · 降级能口述 · 固定样本走查通过
能力地图对照：AI 边界认知

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