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AI 产品经理必备能力
读完本节 · 你能带走
- 六域 AI 增量地图 — 每域有判断标准、样板、交付物
- 知道「该不该用 AI」「链路怎么画」「规格怎么写进 PRD」
- 晨悦跟练：能力域对齐全家桶二～三阶；默认母婴主线，作品可从实战库选题
和全家桶怎么配合 本页是能力地图（要会什么）。跟练顺序与过关交付见 第二阶段 · 第三阶段 · 实战作品集。
技能骨架：边界 B1 · 链路 B2 · 规格 B3 · 评测 B4。
AgentPM 控制台仍在规划中，不作二阶过关条件；人审可嵌在写 PRD 时用任意 AI 完成。
技能骨架：边界 B1 · 链路 B2 · 规格 B3 · 评测 B4。
AgentPM 控制台仍在规划中，不作二阶过关条件；人审可嵌在写 PRD 时用任意 AI 完成。
建议顺序： A1 → A2 → A3 → A4 →（A5 · A6 并行）
📋 展开 · 完整能力树（文本版）
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AI 产品经理 · 能力增量树（§1 · 接在「产品经理基本技能」之上）
│
├── 根基（基本技能已有，本节不重复）
│ └── 用户洞察 · PRD · 规划 · 协作 · 叙事
│
├── [A1] 边界认知 · 先判断「该不该用 AI」
│ ├── LLM 适合 / 不适合（各 ≥3 条）
│ ├── 幻觉 · 成本 · 延迟 → 如何改方案
│ ├── AI 失败时的降级策略
│ └── → 练：[B1 边界](./b1-boundary) · [第二阶段](../bootcamp/curriculum/path/stage-2/)
│
├── [A2] AI 链路 · 再画清输入到输出
│ ├── Agent / Workflow / RAG / 插件 各解决什么
│ ├── 输入 → 检索 → 模型 → 输出（一张小图）
│ └── → 练：[B2 工作流](./b2-workflow) · [编排概念](../agent/platform/)
│
├── [A3] AI 规格 · 把 AI 行为写进 PRD
│ ├── 依据 · 禁止项 · 拒答/降级 · GWT（≥2，可加厚）
│ ├── mock 作为前后端 / Agent 契约（可选）
│ └── → 练：[B3 AI 规格](./b3-ai-spec) · [A6 PRD](./a6-prd)
│ 交付：含 AI 验收的 PRD v1
│
├── [A4] 派活与人审 · 用 AI 协作交付
│ ├── 可验收任务 · 人审改动留痕
│ ├── 二阶：嵌在写 PRD（任意 AI 工具）
│ └── → 练：[B3 附带人审](./b3-ai-spec) · AgentPM（规划中，不作过关）
│ 交付：派活原文 + 改动点（≥2）
│
├── [A5] 评测与成本 · 证明够好用、够省
│ ├── 评测表 · Bad Case · 迭代回归
│ ├── Token / 模型路由（可后补）
│ └── → 练：[B4](./b4-eval)（挂第三阶段侧栏）
│
└── [A6] AI 项目叙事 · 面试能讲 Agent 项目
├── 为什么 Agent 而不是规则/搜索
├── 可运行 Demo + 作品集一页纸
└── → 练：[作品集包装](../bootcamp/curriculum/phase-3/portfolio) · [第三阶段](../bootcamp/curriculum/path/stage-3/)和基本技能的关系 可以把 产品经理基本技能 想成树干，本节是 AI 时代长出来的六根枝。如果基础域 ③（需求规格）还是空白，不要跳过 A3 直接玩 Agent — 先会写基础 PRD，再叠 AI 规格和链路，会顺很多。
基础 + 增量 · 对照一览
怎么读这张图 左边是 产品经理基本技能，中间是本节 多出来的 AI 能力，右边是你练完应拿得出的交付物。不是重写基本功，是在树干上长新枝。
基本技能用户洞察
+AI 增量 · 能力边界 · 幻觉 · 降级策略
典型产出「这个功能不该用 LLM 硬做」的决策
基本技能PRD / 验收
+AI 增量 · Prompt 规格 · 评测用例 · mock 契约
典型产出含 AI 行为验收的 PRD
基本技能原型
+AI 增量 · 可点 Demo · 固定样本（Happy + 拒答）
典型产出能点的 Demo，不是 PPT
基本技能协作
+AI 增量 · 派活 · 人审留痕（工具不绑 AgentPM）
典型产出写规格时的 AI 出稿 → 人审改动点
基本技能数据
+AI 增量 · RAG 评测 · Token ROI · 模型路由
典型产出评测表 + 成本估算
基本技能叙事
+AI 增量 · Agent 项目 STAR · 技术追问转向
典型产出3 分钟讲稿 + Demo
A1. AI 产品边界认知
什么是边界认知？ AI 产品经理的第一道门槛，不是「会不会调模型」，而是先判断这个功能该不该用 AI 做。
入门够用三件事：适合 / 不适合各说三条 · 四个约束怎么改方案 · 失败了怎么办（降级策略）。
入门够用三件事：适合 / 不适合各说三条 · 四个约束怎么改方案 · 失败了怎么办（降级策略）。
❌ 低阶判断
「现在都做 AI，我们也上一个」「Prompt 写好就不会幻觉」
「上线后再看成本」
✅ 合格判断
「这个场景需要开放式理解，适合 LLM；精确算价不适合」「PRD 里写了引用来源 + 拒答规则 + 人审节点」
「Plugin 超时 3s 走降级清单，不硬等」
LLM 适合 vs 不适合（入门版）
✅ 适合❌ 不适合（或需 heavy 工程）
开放式问答、摘要、改写
100% 精确计算、强合规确定性
非结构化 → 结构化
毫秒级实时、超低延迟
创意草稿、多轮澄清
无网环境下的离线推理
个性化解释、推荐理由
完全无幻觉的关键决策
四个约束 · 如何影响方案
幻觉→可能编造事实→引用来源、RAG、人审
上下文窗口→长文档装不下→分块、摘要、Workflow
延迟→用户等待→流式输出、异步任务
成本→Token 烧钱→路由小模型、缓存、限频
走一遍 · 母婴馆降级策略场景：宝妈问「8 个月补 DHA」，商品搜索 Plugin 超时
正常：返回 3–5 条商品卡片 + 每条推荐理由
降级 1：提示「暂搜不到商品，先看阶段精选清单」
降级 2：只返回 RAG 育儿建议，不带购买链接
失败：友好拒答 + 引导重试或联系人工
这就是「AI 失败了产品还能用」的样子 — 写进 PRD，开发和测试才知道什么叫过关。
正常：返回 3–5 条商品卡片 + 每条推荐理由
降级 1：提示「暂搜不到商品，先看阶段精选清单」
降级 2：只返回 RAG 育儿建议，不带购买链接
失败：友好拒答 + 引导重试或联系人工
这就是「AI 失败了产品还能用」的样子 — 写进 PRD，开发和测试才知道什么叫过关。
A2. AI 链路认知
什么是 AI 链路？ 你不必写全部代码，但要能画一张图：用户输入进来，经过哪些模块，最后输出什么 — 并和开发对齐「为什么用 Agent、为什么加 RAG」。
四大模块记法：Agent 多轮对话 · Workflow 固定流水线 · RAG 查私有知识 · 插件 调外部 API。
四大模块记法：Agent 多轮对话 · Workflow 固定流水线 · RAG 查私有知识 · 插件 调外部 API。
四大模块 · 各解决什么
Agent
多轮对话、自主规划
产品决策点人格、Prompt、工具挂载
Workflow
固定多步流水线
产品决策点哪几步必须确定性、哪步调 LLM
RAG / 知识库
私有知识问答
产品决策点知识范围、更新频率、引用展示
插件 / Tool
调外部 API
产品决策点哪些动作必须 Tool、失败怎么办
走一遍 · 母婴馆 AI 链路 宝妈输入「8 个月想补 DHA」
→ Agent 识别意图（选购 vs 纯咨询）
→ RAG 检索 0–3 岁营养知识库
→ 插件调商品搜索 API
→ Agent 生成推荐清单 + 可解释理由
→ 展示商品卡片（可点击跳转）
面试或写 PRD 时，能画出这条链，比只说「我们接了大模型」强得多。
→ Agent 识别意图（选购 vs 纯咨询）
→ RAG 检索 0–3 岁营养知识库
→ 插件调商品搜索 API
→ Agent 生成推荐清单 + 可解释理由
→ 展示商品卡片（可点击跳转）
面试或写 PRD 时，能画出这条链，比只说「我们接了大模型」强得多。
Agent vs Workflow · 怎么选
选 Agent
- 用户输入多变、需多轮澄清
- 探索型任务
- 创意型输出
选 Workflow
- 步骤固定、需审计追溯
- 生产型流水线（如每日简报）
- 强约束输出格式
A3. AI 规格编写
什么是 AI 规格？ 传统 PRD 写「页面有什么按钮」；AI 产品还要写模型怎么表现、什么算答对、失败了怎么办 — 否则开发（和 Agent）不知道什么叫「做对了」。
增量五块：系统指令 · 评测用例 ≥5 · 引用策略 · 失败行为 · mock 契约。
增量五块：系统指令 · 评测用例 ≥5 · 引用策略 · 失败行为 · mock 契约。
❌ 低阶 AI PRD
「接入 GPT，智能推荐商品」没有评测用例，上线后才发现乱推荐
前后端各写各的，联调对不上
✅ 合格 AI PRD
系统指令写清角色、语气、禁止项≥5 条输入→期望输出，可勾选验收
mock JSON 作为前后端 / Agent 契约
AI PRD 增量块
系统指令要点角色、语气、禁止项
评测用例输入 → 期望输出（≥5 条）
引用策略要不要展示来源、格式
失败行为超时、拒答、降级文案
mock 契约前端 / Agent 联调用的假数据结构
走一遍 · 母婴馆评测用例（片段）功能：阶段化商品推荐
① 输入「8 个月，想补 DHA」→ ≤5 条推荐，每条含理由 + 适用阶段
② 空输入 → 追问宝宝月龄，不直接推荐
③ 输入「3 岁成人钙片」→ 提示超出 0–3 岁范围或拒答
④ Plugin 超时 → 展示阶段精选清单 + 重试按钮
⑤ 英文输入 → 中文回复或按 spec 指定语言
① 输入「8 个月，想补 DHA」→ ≤5 条推荐，每条含理由 + 适用阶段
② 空输入 → 追问宝宝月龄，不直接推荐
③ 输入「3 岁成人钙片」→ 提示超出 0–3 岁范围或拒答
④ Plugin 超时 → 展示阶段精选清单 + 重试按钮
⑤ 英文输入 → 中文回复或按 spec 指定语言
A4. AI 协作交付（派活与人审）
什么是派活与人审？ AI 产品经理的日常 ≠ 自己手搓全部文档，而是把可验收的任务交给 AI → 人审把关 → 留记录可复盘。
全家桶二阶要求：写 AI 规格时完成 1 次「派活原文 + 初稿要点 + 你改动 ≥2 点」；任意常用 AI 工具即可。
AgentPM 控制台七阶段仍在规划中，不是过关门槛。
全家桶二阶要求：写 AI 规格时完成 1 次「派活原文 + 初稿要点 + 你改动 ≥2 点」；任意常用 AI 工具即可。
AgentPM 控制台七阶段仍在规划中，不是过关门槛。
派活句式（够用版）
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派活：<类型> | <产品/模块> | <约束与禁止项> | <怎么算验收>示例：
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派活：AI规格小节 | 母婴馆主会话 | 理由须绑知识库；医嘱拒答；给 ≥2 条 GWT | 可贴进 PRD §4/§8人审 ① · 规格出稿后
故事、验收、不做是否对齐 MVP；拒答/依据是否写死 人审 ② · 原型可演示后
主路径能走通、异常/拒答样本有说明 人审 ③ · 作品/上线前
评测或 Bad Case 过线、降级策略可触发 30 秒 · 面试可以这么说 「我做 AI 产品不是替 AI 写文档，而是定义可验收任务、交给 AI 出初稿、在关键节点人审。写 PRD 规格时我会留下改动点，证明决策还在产品手里。」
A5. AI 评测与成本
什么是评测与成本？ 「AI 功能上线了」不够 — 要证明够好用（评测过线）且够省（成本可控）。
产品要问两类问题：RAG 准不准 · 单次对话花多少钱。
产品要问两类问题：RAG 准不准 · 单次对话花多少钱。
RAG 评测入门指标
召回率≥ 80%
该检索到的有没有检索到（评测集）
准确率≥ 85%
回答是否基于正确片段（人工抽检）
拒答率100%
敏感题不该答的是否拒答
Token 成本 · 产品要问的问题
单次对话平均 Token？决定定价 / 限频
峰值 QPS？决定模型档和预算
能否用小模型兜底？决定路由策略
走一遍 · 母婴馆模型路由日常选购对话 → 便宜 / 快模型（多轮、可人审修正）
复杂成分对比解读 → 大模型（长上下文 + 准确引用）
每日运营简报摘要 → 中等模型（质量与成本平衡）
复杂成分对比解读 → 大模型（长上下文 + 准确引用）
每日运营简报摘要 → 中等模型（质量与成本平衡）
A6. AI 项目叙事
什么是 AI 项目叙事？ 面试 AI 产品经理，面试官不只听「我用了 GPT」— 要听为什么用 Agent、链路怎么设计、怎么验证效果、Demo 在哪。
作品集最低配：能点的 Demo + 架构图 1 张 + 评测表 1 页 + STAR 讲稿 3 分钟。
作品集最低配：能点的 Demo + 架构图 1 张 + 评测表 1 页 + STAR 讲稿 3 分钟。
技术追问 → 产品价值转向（示例）
「为什么用 RAG？」
低分答「因为流行」
高分答「用户问的是私有育儿知识，预训练模型没有；评测集召回 82%」
「幻觉怎么处理？」
低分答「Prompt 里写了不要编」
高分答「推荐场景加引用来源 + 3 条拒答规则 + 人审节点」
「成本怎么控？」
低分答「还没算」
高分答「日常对话用小模型，复杂对比用大模型；单次约 ¥0.2，可接受」
走一遍 · 母婴馆 3 分钟 STAR（骨架）S：宝妈选营养品要翻多个 App，决策 > 20 分钟
T：做 0–3 岁阶段化推荐，每条理由可解释、可下单
A：Agent + RAG + 商品 Plugin；PRD 含 5 条评测用例；Plugin 超时走降级
R：Demo 可演示主路径；评测集准确率 85%；单次对话成本可控
T：做 0–3 岁阶段化推荐，每条理由可解释、可下单
A：Agent + RAG + 商品 Plugin；PRD 含 5 条评测用例；Plugin 超时走降级
R：Demo 可演示主路径；评测集准确率 85%；单次对话成本可控
晨悦完整能力栈
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[产品经理基本技能] + [AI 产品经理必备能力] + [SDAD 五层] + [编排跟练 / 作品集]
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可交付 · 可演示 · 可面试 · 可写进简历基础独立写 MVP 边界、基础 PRD、组织评审
AI设计 AI 链路、写 AI 规格、派活 + 人审
SDAD按 L1–L5 交付规格、原型、指标
跟练全家桶二～三阶交作品；编排控制台自愿摸索；AgentPM 规划中
六域 ↔ 跟练入口对照
A4 派活B3 附带人审 · AgentPM（规划中）