晨悦编排 · 平台手册

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全家桶二阶：先读本页 + 运行时，画链路去练 B1 边界 · B2 工作流

建议阅读顺序 ① 本页痛点与架构鸟瞰 → ② Agent 运行时（第一课）→ ③ 按需点下面六模块。
动手配控制台：编排实战课 或 实验 0。
研发向「用 AI 写平台代码」见 AI Coding 场景四（与本书分工不同）。

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一、痛点：每个 AI 项目都在重复造轮子

你做过两个 Agent 就懂——第一个项目里写的：Prompt 怎么拼、知识库怎么切、工具怎么调、用户阶段怎么记……第二个项目又来一遍。

招聘 JD 里写的「Agent 编排、RAG、Tool Calling、工作流」，说的就是把这套东西做成平台，而不是每个业务线各写一套 if/else。

晨悦编排干的就是这件事：

Agent 创建 · 编排 · 运行 · 发布 —— 新增一个母婴 / PM / 客服场景，成本从「开发一个系统」降到「一份 Agent 配置 + 场景 seed」。

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二、先搞懂一件事：用户发消息之后发生了什么

这是整本手册的主轴。不要先背六个模块名——先把下面这条链路讲顺：

用户消息
  → 内容安全（入站）
  → Scene Layer1 本地命中？ → 直出
  → Scene Layer2 AI + hint
  → 加载 Agent 配置（Prompt + 挂载）
  → Memory Load（短 / 中 / 长）
  → RAG 检索（若挂知识库）
  → Workflow Skill 触发？（交易类）
  → Tool Calling（Plugin）
  → LLM 生成
  → Memory Save + 摘要
  → 内容安全（出站）
  → 结构化响应（text / cards / actions）

每一站干什么、什么时候 0 token 早退、AgentPM 和母婴小悦哪里不一样——专文讲透：

→ Agent 运行时（建议第一课，对着白板能讲 15 分钟）

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三、三层架构：平台 / 场景 / 接入

搞清运行时之后，再看平台长什么样：

接入层    flow-admin 控制台 · Chat API · MCP · 企微/飞书
编排层    意图路由 Scene · 工作流 Workflow · Agent Skills
Agent 核心  Agent 配置 · 记忆 · 知识库 RAG · 插件 Tool Calling
业务 API   商品 / 用户档案 / 内容安全 …

接入层：人类在控制台配，程序用 API 调。
编排层：省钱、确定性、可调试（JD 里的「工作流编排」）。
Agent 核心：角色、知识、工具、记忆（JD 里的「RAG + Agent 开发」）。

工程代码：chenyue-platform（后端）· chenyue-flow-admin（控制台）

打开晨悦编排 · 去跟练 →跟营实操控制台 · 本地开发可用 http://localhost:5183/（chenyue-flow-admin → npm run dev）

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四、六大模块 + 两个编排增强

行业里「六大模块」和 Coze 对齐；晨悦多两块面试常问的差异化：

六大模块（Coze 对标）

1. Agent 管理 — 创建、挂载、发布
2. 知识库 RAG — 检索增强，回答有据
3. 工作流编排 — 可视化节点，确定性任务
4. 插件与 Tool Calling — 调 HTTP / 业务 API
5. 记忆系统 — 短中长期，跨轮个性化
6. 模型路由与成本 — 快慢模型、token 控制

编排增强（晨悦特色）

7. 意图路由 Scene — 高频本地命中，0 token
8. Agent Skills — Prompt/KB/Tool/Workflow 能力包

横切

• 内容安全
• MCP 网关
• vs Coze/Dify

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五、两个完整样例：同一平台，两种养法

AgentPM（PM 交付旗舰）

• 目标：出可评审 PRD
• 亮灯：知识库 RAG + 工作流（需求→PRD）
• 手册：AgentPM

母婴小悦（商用垂直 Agent）

• 目标：育儿问答 + 商品卡/清单
• 亮灯：Scene 降本 + Workflow 交易链路 + Tool 查商品
• 手册：母婴馆 · 完整设计说明见仓库 muying-agent/product/母婴小悦-Agent设计真源.md

对照表 → 案例对照：PM vs 母婴

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六、怎么读这本手册

如果你只有 30 分钟（L0 · 全家桶学员）

1. 读本页第一节 + 第二节
2. 精读 Agent 运行时
3. 做 动手实验 0

如果要面试讲平台（L1）

• 运行时 + 六大模块各扫一遍 + 双案例对照 + vs Coze
• 预计 3 小时

如果要 API 嵌入（L2）

• 在 L1 基础上读 接入与集成 §4

环境：flow-admin 能登录 · 后端 /health 正常 · 配好 ZHIPU_API_KEY 或 dev bypass

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七、动手实验

实验	时长	验证什么
实验 0 · 5 分钟上手	15 min	发出第一条 Chat
实验 1 · Agent + 知识库	45 min	RAG 在运行时生效
实验 2 · 工作流	60 min	画布调试节点
实验 3 · 垂直 Agent	90 min	母婴交易链路

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八、选型一句话

• 要 私有化、垂直场景、记忆/RAG/工作流深度 → 晨悦编排
• 要 快速 SaaS Bot、少定制 → 可外置 Coze，边界见 竞品分析

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