第 1 课 · 用户发消息后发生了什么

约 45 分钟 · 整本编排手册的 主轴；对着链路图能讲 15 分钟。

本节目标

• 能按顺序说出 Chat 主链路（入站安全 → Scene → Agent → Memory → RAG → Workflow → Tool → LLM → 出站）
• 能解释 Layer1 本地命中 是什么、为什么能 0 token 早退
• 完成 Lab 0，发出第一条 Chat 并对照 Network 响应

先讲什么（5 分钟提纲）

1. 用户发一句：「推荐一段适合 6 个月宝宝的奶粉」— 消息进平台后 不是直接丢给大模型。
2. 先过 内容安全（入站） → Scene 看能不能本地秒回 → 不行再 加载 Agent 配置。
3. 运行时按需挂：Memory、RAG、Workflow Skill、Plugin Tool，最后 LLM 生成，再 Memory 保存 和 出站安全。
4. 记住一句：先搞懂链路，再背六个模块 — 模块都是链路上的「站点」。

深读（平台手册）

→ Agent 运行时 — 本课核心，建议通读 + 对照白板

→ 意图路由 Scene — Layer1 / Layer2 早退（第 5 课展开，今天先知道存在）

练 + 交

动手

→ Lab 0 · 5 分钟上手

1. flow-admin 选 AgentPM 或测试 Agent，发：帮我写一段登录功能的 PRD 大纲
2. （可选）发一条 Scene 能命中的句子，感受 秒回
3. Network 里找 POST .../chat，看响应字段

交付物

• [ ] 截图：一条正常 AI 回复 + Network 里 chat 请求
• [ ] 用 5～8 个词标出你这次请求走了「完整 AI」还是「早退/缓存」
• [ ] （可选）把主链路画成一行箭头便签贴屏幕边

验收勾选

• [ ] 能收到 assistant 回复
• [ ] 能说出 Layer1 / 缓存 / 完整 AI 三种路径 至少一种
• [ ] 完整链路详见 Agent 运行时

下一课

第 2 课筹备中 — 可先读 Agent 管理，练 Lab 1

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