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工具链
编辑器、仓库地图、Skill、流水线 = AI 的工作环境。工具是加速器；给 AI 的 Prompt 仍是主线。
AI CODING · 工具链
先把 Rules 与目录共识配好，再谈 CLI/CI。没有 Spec，再强的 IDE 也只是加速制造无效 diff。
先配 Rules再扫 仓库地图
本节要点
- Rules / Skills / `@` 文档各管什么
- 本工具链四页的最小动作
- 半页「工具最小集」给 AI 的 Prompt
上下文工程（先有共识）
| 层 | 干什么 | 本课入口 |
|---|---|---|
| Rules | 全局禁令与默认习惯 | 编辑器配置 |
| Skills | 可复用专项能力 | 工程化 Skill |
知识 / @ 文档 | 架构备忘、API 契约、Mock | 工程分层地图 |
| MCP / 钩子（选修） | 接需求系统、流水线、沙箱 | 有再加 |
一句话：规范是跨角色协作的共识语言。
Skills 的价值
备选做法
没有 Skills：每次对话都像带新员工，规范靠口头重复。 推荐做法
「按项目方式补只读 API」自动走分层与命名；场景一～三不要求先建完整 Skill 树。 这一组
| 页 | 用途 | 最小动作 |
|---|---|---|
| 工程分层地图 | 知道 @ 哪一层 | 扫一眼分层职责 |
| Cursor / CodeBuddy 配置 | 规则与开任务 | 跑通环境 Prompt |
| 工程化 Skill | 自动遵守约定 | 读总分诊概念 |
| Git + CI/CD | 提交与检查 | 抄本地等价命令 |
建议顺序
- 配编辑器规则
- 扫仓库地图
- 需要时再加 Skill
- 主路径能跑后再接 CI
Plugin / IDE / CLI
| 形态 | 适合 | 跟练建议 |
|---|---|---|
| Plugin | 熟悉 IDE 里增量用 AI | 入门最平滑 |
| AI IDE | 端到端「给 AI 的 Prompt」 | 场景二起很顺 |
| CLI | 自动化、CI、后台 Agent | 场景三后选修 |
工作流绑定 Spec，不绑定单一厂商。
跟练时怎么用
| 进度 | 工具动作 |
|---|---|
| 开工 | 环境 Prompt 到能开页 |
| 场景二 | @ architecture + 邻居组件 |
| 场景三 | curl + 本地测试/CI 等价命令 |
| 场景四 | 仓库地图找边界；运维清单 |
最小落地检查
- [ ] 根目录正确
- [ ] Rules 已启用
- [ ] 能指出业务大概在哪一层
- [ ] 有一条本地检查命令
给 AI 的 Prompt · 画出你的工具最小集
给 AI · Prompt · 工具清单（文档）只写文档；不安装插件、不改业务代码
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【目标】写半页「我的 AI Coding 工具最小集」：编辑器、Rules 路径、常用 @ 文档、本地检查命令。
【不要】安装一堆新插件；不改业务代码。
【请你】用表格输出；标出缺什么、下周补什么。回到 Prompt 工程。